Узкий искусственный интеллект (ИИ) решает множество задач в различных областях, сосредотачиваясь на конкретных функциях и приложениях. Вот основные задачи, которые он выполняет:

Основные задачи узкого ИИ

    Распознавание речи:
        Системы, такие как Siri и Google Assistant, способны интерпретировать человеческую речь и выполнять команды, но ограничены в своих возможностях и не могут вести сложные беседы.

    Рекомендательные системы:
        Алгоритмы, используемые на платформах вроде Netflix и Amazon, анализируют предпочтения пользователей и предлагают персонализированный контент. Это позволяет улучшить пользовательский опыт и увеличить вовлеченность.

    Обработка изображений:
        Узкий ИИ используется для распознавания лиц и объектов на фотографиях. Эти технологии применяются в социальных сетях и системах безопасности.

    Автономные транспортные средства:
        Автомобили с автопилотом, такие как Tesla, используют ИИ для навигации и управления движением. Однако они требуют человеческого вмешательства в сложных ситуациях, например, при плохой видимости.

    Чат-боты:
        Чат-боты для обслуживания клиентов могут отвечать на часто задаваемые вопросы и предоставлять информацию о продуктах или услугах, хотя их возможности ограничены заранее заданными сценариями.

    Анализ данных:
        Узкий ИИ применяется для анализа больших объемов данных в таких областях, как медицина (например, диагностика заболеваний по медицинским изображениям) и финансовый сектор (например, прогнозирование рыночных трендов).

    Игровые боты:
        В компьютерных играх узкий ИИ используется для создания противников, которые могут адаптироваться к стилю игры пользователя, обеспечивая интересный игровой процесс.

Эти задачи демонстрируют эффективность узкого ИИ в выполнении специализированных функций, однако он не способен к самообучению или адаптации вне рамок заданных алгоритмов.