В умной маршрутизации заказов активно используются различные приложения искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают оптимизировать логистические процессы. Вот несколько конкретных примеров:

Приложения ИИ для умной маршрутизации заказов

    Razum AI:
        Это решение, разработанное компанией «АИБ», используется для оптимального определения терминалов доставки и маршрутов развоза сборных грузов. Внедрение этой платформы позволило компании NOYTECH сократить время вычисления логистики по сети терминалов в 10 раз и уменьшить бюджет развоза на 6%.

    Ware2Go от Alibaba:
        Платформа предоставляет возможности для мгновенного взаимодействия между электронными магазинами и перевозчиками, обеспечивая умную маршрутизацию и сортировку. Это позволяет логистическим компаниям эффективно управлять процессами доставки.

    Яндекс Маршрутизатор:
        Этот сервис автоматической маршрутизации заменил порядка 10 логистов в компании «Скиф-Карго». Он помогает оптимизировать маршруты на основе текущих дорожных условий, что сокращает время сборки и сроки доставки товаров.

    DHL:
        Компания активно использует ИИ для оптимизации своих логистических операций, включая анализ данных о загруженности дорог и погодных условиях. Это позволило сократить время доставки на 15% и снизить эксплуатационные расходы на 10%.

    Cainiao и Procter & Gamble:
        Эти компании работают над системой цифровой цепочки поставок, которая позволяет управлять логистическим процессом от покупки до доставки потребителю. Это включает в себя умную маршрутизацию, что помогает достичь углеродной нейтральности и снизить выбросы.

    Amazon:
        Использует ИИ для автоматизации складских операций и оптимизации маршрутов доставки, что значительно ускоряет процесс обработки заказов и снижает операционные расходы.

    ChatGPT:
        Применяется для проведения топологии складского комплекса, где ИИ формирует оптимальный вариант размещения стеллажей на складе в зависимости от заданных параметров хранения.

Эти приложения демонстрируют, как ИИ может значительно улучшить эффективность умной маршрутизации заказов, снижая затраты и время доставки, а также повышая качество обслуживания клиентов.